तकनीकी सभ्यता 2018 की उपलब्धियां

2024 लेखक: Seth Attwood | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-16 16:05

2001 के बाद से, एमआईटी टेक्नोलॉजी रिव्यू पत्रिका ने सबसे अविश्वसनीय तकनीकी सफलताओं की एक सूची तैयार की है जो यह मानता है कि आने वाले वर्षों के लिए हमारे जीवन को परिभाषित करेगा।

उनमें से सभी व्यापक रूप से ज्ञात नहीं हैं, लेकिन कुछ बाजार में प्रवेश करने के करीब हैं।

1. धातुई 3-डी प्रिंटिंग

• तकनीकी सफलता। अब प्रिंटर धातु की वस्तुओं को जल्दी और सस्ते में बना सकते हैं।

• एक तकनीकी सभ्यता के लिए यह क्यों महत्वपूर्ण है? बड़ी और जटिल धातु की वस्तुओं के निर्माण की क्षमता उत्पादन को अनुकूलित कर सकती है।

• मुख्य खिलाड़ी। मार्कफोर्ज्ड, डेस्कटॉप मेटल, जीई।

• उपलब्धता। अब उपलब्ध है।

धातु की छपाई सस्ती और काफी आसान हो जाती है।

अल्पावधि में, निर्माताओं को बड़ी सूची रखने की आवश्यकता नहीं होगी - वे बस किसी वस्तु का प्रिंट आउट ले सकते हैं, जैसे किसी पुरानी कार के लिए स्पेयर पार्ट, जब किसी को इसकी आवश्यकता हो।

लंबी अवधि में, सीमित भागों का उत्पादन करने वाली बड़ी फैक्ट्रियों को ग्राहकों की बदलती जरूरतों के अनुकूल, बड़े लोगों द्वारा प्रतिस्थापित किया जा सकता है।

प्रौद्योगिकी हल्के, मजबूत भागों और जटिल आकार बना सकती है जो पारंपरिक धातु निर्माण विधियों के साथ संभव नहीं हैं।

3डी प्रिंटर को 3डी प्रिंटिंग कंपनी मार्कफोर्ज्ड और जीई द्वारा विकसित किया गया था। बाद की योजना 2018 में प्रिंटर की बिक्री शुरू करने की है।

2. कृत्रिम भ्रूण

• तकनीकी सफलता। अंडे या शुक्राणु के उपयोग के बिना, शोधकर्ताओं ने अकेले स्टेम सेल से भ्रूण जैसी संरचनाएं बनाईं, जो जीवन बनाने का एक बिल्कुल नया तरीका प्रदान करती हैं।

• एक तकनीकी सभ्यता के लिए यह क्यों महत्वपूर्ण है? कृत्रिम भ्रूण से शोधकर्ताओं के लिए मानव जीवन की रहस्यमय शुरुआत का अध्ययन करना आसान हो जाएगा, लेकिन वे नई जैवनैतिक बहस छेड़ रहे हैं।

• मुख्य खिलाड़ी। कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय, मिशिगन विश्वविद्यालय, रॉकफेलर विश्वविद्यालय।

• उपलब्धता। अब उपलब्ध है।

शोधकर्ताओं ने सावधानीपूर्वक कोशिकाओं को त्रि-आयामी मचान में रखा और देखा कि वे कुछ दिनों बाद एक माउस भ्रूण के विशिष्ट आकार में संवाद करना और फिट करना शुरू कर देते हैं।

अगला कदम मानव स्टेम कोशिकाओं से एक कृत्रिम भ्रूण बनाना है, जिस पर मिशिगन विश्वविद्यालय और रॉकफेलर विश्वविद्यालय में काम किया जा रहा है। प्रयोगशालाएं जीन को "संपादित" करने में सक्षम होंगी ताकि उनके बढ़ने पर उनकी जांच की जा सके।

हालांकि, कृत्रिम भ्रूण नैतिक प्रश्न खड़े करते हैं। क्या होगा यदि उन्हें वास्तविक भ्रूण से अलग नहीं किया जा सकता है? दर्द के प्रति संवेदनशील होने से पहले उन्हें प्रयोगशाला में कितने समय तक उगाया जा सकता है? बायोकेमिस्ट्स का कहना है कि विज्ञान के आगे बढ़ने से पहले इन मुद्दों पर ध्यान देने की जरूरत है।

3. संवेदनशील शहर

• तकनीकी सफलता। टोरंटो आधुनिक डिजिटल तकनीक के साथ अत्याधुनिक शहरी डिजाइन को सफलतापूर्वक एकीकृत करने वाला पहला स्थान है।

• एक तकनीकी सभ्यता के लिए यह क्यों महत्वपूर्ण है? स्मार्ट शहर शहरी क्षेत्रों को अधिक सुगम, रहने योग्य और पर्यावरण के अनुकूल बना सकते हैं।

• मुख्य खिलाड़ी। साइडवॉक लैब्स और वाटरफ्रंट टोरंटो।

• उपलब्धता। परियोजना की घोषणा अक्टूबर 2017 में की गई थी; निर्माण 2019 की शुरुआत में शुरू हो सकता है।

कई स्मार्ट सिटी योजनाओं को धन की कमी सहित विभिन्न बाधाओं का सामना करना पड़ा है। टोरंटो में एक नई परियोजना, जिसे क्वायसाइड कहा जाता है, उस मॉडल को बदलने की उम्मीद करती है, शहर के ब्लॉक को जमीन से ऊपर की ओर ले जाती है और इसे नवीनतम डिजिटल तकनीकों के साथ पुनर्निर्माण करती है।

न्यूयॉर्क में स्थित अल्फाब की साइडवॉक लैब्स, टोरंटो औद्योगिक तट के लिए एक उच्च तकनीक परियोजना पर कनाडा सरकार के साथ साझेदारी कर रही है। यह सेंसर के एक व्यापक नेटवर्क से लैस होगा जो हवा की गुणवत्ता से लेकर शोर के स्तर से लेकर मानवीय गतिविधियों तक हर चीज पर डेटा एकत्र करता है।

साइडवॉक लैब्स का कहना है कि यह अपने द्वारा बनाए गए सॉफ़्टवेयर और सिस्टम तक पहुंच खोलेगा, और अन्य कंपनियां उनके ऊपर सेवाओं का निर्माण कर सकती हैं क्योंकि वे मोबाइल फोन के लिए ऐप बनाते हैं।

कंपनी सार्वजनिक बुनियादी ढांचे पर कड़ी नजर रखने का इरादा रखती है और इससे डेटा प्रबंधन और गोपनीयता के बारे में चिंताएं पैदा होती हैं। लेकिन साइडवॉक लैब्स का मानना है कि यह इन मुद्दों को हल करने के लिए समुदाय और स्थानीय सरकार के साथ काम कर सकता है।

4. सभी के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता

• तकनीकी सफलता। क्लाउड-आधारित AI तकनीक को सस्ता और उपयोग में आसान बनाता है।

• एक तकनीकी सभ्यता के लिए यह क्यों महत्वपूर्ण है? क्लाउड सेवा के रूप में, AI कई, यहां तक कि छोटी कंपनियों के लिए व्यापक रूप से उपलब्ध हो सकता है, जिससे अर्थव्यवस्था को गति मिल सकती है।

• मुख्य खिलाड़ी। अमेज़न, गूगल, माइक्रोसॉफ्ट।

• उपलब्धता। अब उपलब्ध है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अब तक मुख्य रूप से Amazon, Baidu, Google और Microsoft जैसी बड़ी टेक कंपनियों के साथ-साथ कुछ स्टार्टअप्स का खिलौना रहा है। कई अन्य कंपनियों और अर्थव्यवस्था के कुछ हिस्सों के लिए, AI सिस्टम बहुत महंगे हैं और पूरी तरह से लागू होने के लिए बहुत जटिल हैं।

यह स्पष्ट नहीं है कि इनमें से कौन सी कंपनी क्लाउड-आधारित एआई सेवाएं प्रदान करने का बीड़ा उठाएगी। लेकिन विजेताओं के लिए यह एक बहुत बड़ा व्यावसायिक अवसर है।

ये उत्पाद महत्वपूर्ण होंगे यदि कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्रांति अर्थव्यवस्था के विभिन्न हिस्सों में अधिक व्यापक रूप से फैलती है।

वर्तमान में, AI का उपयोग मुख्य रूप से प्रौद्योगिकी उद्योग में किया जाता है। चिकित्सा, विनिर्माण और ऊर्जा को भी रूपांतरित किया जा सकता है यदि वे बढ़ी हुई आर्थिक उत्पादकता के साथ प्रौद्योगिकी को पूरी तरह से एकीकृत कर सकें।

5. प्रतिस्पर्धी तंत्रिका नेटवर्क

• तकनीकी सफलता। दो एआई सिस्टम अल्ट्रा-यथार्थवादी मूल छवियों या ध्वनियों को बनाने के लिए एक-दूसरे के साथ प्रतिस्पर्धा कर सकते हैं जो मशीनें कभी नहीं कर पाई हैं।

• एक तकनीकी सभ्यता के लिए यह क्यों महत्वपूर्ण है? यह मशीनों को कल्पना की भावना के समान कुछ देता है जो उन्हें मनुष्यों पर कम निर्भर होने में मदद कर सकता है, लेकिन उन्हें डिजिटल स्पूफिंग के लिए शक्तिशाली टूल में भी बदल सकता है।

• मुख्य खिलाड़ी। गूगल दर्द, डीपमाइंड, एनवीडिया

• उपलब्धता। अब उपलब्ध है।

2014 में एक बार में अकादमिक चर्चा के दौरान मॉन्ट्रियल विश्वविद्यालय में पीएचडी छात्र इयान गुडफेलो के दिमाग में इसका समाधान सबसे पहले आया। जनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क, या GAN के रूप में जाना जाने वाला यह दृष्टिकोण, दो तंत्रिका नेटवर्क लेता है - मानव मस्तिष्क के सरलीकृत गणितीय मॉडल जो सबसे आधुनिक मशीन लर्निंग को रेखांकित करते हैं - और उन्हें एक डिजिटल कैट-एंड-माउस गेम में एक-दूसरे के खिलाफ खड़ा करते हैं।

दोनों नेटवर्क एक ही डेटासेट पर प्रशिक्षित होते हैं। उनमें से एक - एक जनरेटर - को उन छवियों में विविधताएँ बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो उसने पहले ही देखी हैं। दूसरे, विवेचक को यह निर्धारित करने के लिए कहा जाता है कि क्या वह जो उदाहरण देखती है वह उन छवियों के समान है जिन पर उसे प्रशिक्षित किया गया था, या यदि यह एक जनरेटर द्वारा उत्पन्न नकली है।

समय के साथ, जनरेटर छवियों को उत्पन्न करने में इतना अच्छा हो सकता है कि विवेचक जालसाजी का पता नहीं लगा सकता है। प्रौद्योगिकी पिछले एक दशक में एआई में सबसे आशाजनक प्रगति में से एक बन गई है, जो मशीनों को ऐसे परिणाम देने में सक्षम है जो मनुष्यों को भी धोखा देते हैं।

परिणाम हमेशा सही नहीं होते हैं। लेकिन चूंकि छवियां और ध्वनियां अक्सर आश्चर्यजनक रूप से यथार्थवादी होती हैं, इसलिए कुछ विशेषज्ञों का मानना है कि एक ऐसी भावना है जिसमें GAN दुनिया की अंतर्निहित संरचना को समझने लगते हैं जो वे देखते और सुनते हैं। और इसका मतलब यह है कि एआई कल्पना की भावना के साथ-साथ दुनिया में जो देखता है उसे समझने की अधिक स्वतंत्र क्षमता हासिल कर सकता है।

6. हेडफ़ोन "बेबीलोनियन मछली"

• तकनीकी सफलता। लगभग रीयल-टाइम अनुवाद अब भाषाओं की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए काम करता है और उपयोग में आसान है।

• एक तकनीकी सभ्यता के लिए यह क्यों महत्वपूर्ण है? वैश्वीकृत दुनिया में, भाषा अभी भी संचार के लिए एक बाधा है।

• मुख्य खिलाड़ी। गूगल और Baidu।

• उपलब्धता। पहले ही उपलब्ध।

पंथ विज्ञान-कथा उपन्यास द हिचहाइकर गाइड टू द गैलेक्सी में, आपको किसी भी भाषा में तत्काल अनुवाद प्राप्त करने के लिए अपने कान में एक पीली बेबीलोनियाई मछली डालनी होगी। Google एक मध्यवर्ती समाधान लेकर आया है - $ 159 के लिए पिक्सेल बड्स की एक जोड़ी। वे लगभग ऑनलाइन अनुवाद करने के लिए अपने पिक्सेल स्मार्टफ़ोन और Google अनुवाद ऐप के साथ काम करते हैं।

एक व्यक्ति हेडफोन पहनता है और दूसरा फोन पहनता है। हेडफोन का मालिक अपनी भाषा बोलता है - डिफ़ॉल्ट रूप से अंग्रेजी - एप्लिकेशन बातचीत का अनुवाद करता है और इसे फोन पर जोर से बजाता है। वार्ताकार फोन का जवाब देता है, और उसका जवाब प्रसारित होता है और हेडफ़ोन के माध्यम से खेला जाता है।

अब तक, विकास के कई नुकसान हैं: इंटरसाउंड के कारण व्यवधान, पहनने में असुविधा, फोन के साथ संपर्क स्थापित करने में कठिनाई। वे वादा करते हैं कि यह सब समाप्त हो जाएगा और गैजेट संचार को बहुत सुविधाजनक बनाने में सक्षम होगा।

7. शून्य कार्बन सामग्री वाली प्राकृतिक गैस

• तकनीकी सफलता। पावर प्लांट ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन से बचते हुए प्राकृतिक गैस को जलाने से उत्सर्जित कार्बन को कुशलतापूर्वक और सस्ते में पकड़ लेता है।

• एक तकनीकी सभ्यता के लिए यह क्यों महत्वपूर्ण है? दुनिया की लगभग 22% बिजली प्राकृतिक गैस से उत्पन्न होती है, जो ऊर्जा क्षेत्र के कार्बन उत्सर्जन का लगभग 19% है।

• प्रमुख खिलाड़ी। 8 नदियों की राजधानी; एक्सेलॉन जनरेशन; सीबी और आई

• उपलब्धता। 3-5 साल के भीतर।

निकट भविष्य के लिए दुनिया हमारे बिजली के मुख्य स्रोतों में से एक के रूप में प्राकृतिक गैस पर निर्भर होने की संभावना है। सस्ता और आसानी से उपलब्ध, यह वर्तमान में दुनिया की बिजली का 22% हिस्सा है। हालांकि यह कोयले की तुलना में स्वच्छ है, फिर भी यह कार्बन डाइऑक्साइड उत्सर्जन का एक बड़ा स्रोत है। ह्यूस्टन के पास एक प्रायोगिक बिजली संयंत्र ऐसी तकनीक का परीक्षण कर रहा है जो प्राकृतिक गैस से स्वच्छ ऊर्जा को वास्तविकता बना सकती है।

यदि ऐसा है, तो इसका मतलब यह होगा कि दुनिया के पास जीवाश्म ईंधन से उचित कीमत पर कार्बन मुक्त ऊर्जा का उत्पादन करने का एक तरीका है।

नेट पावर प्रौद्योगिकी विकास फर्म 8 रिवर कैपिटल, एक्सेलॉन जेनरेशन और पावर इंजीनियरिंग फर्म सीबी एंड आई के बीच एक सहयोग है। कंपनी संयंत्र को चालू करने की प्रक्रिया में है और प्रारंभिक परीक्षण शुरू कर दिया है। वह आने वाले महीनों में शुरुआती अनुमान जारी करने का इरादा रखती है।

संयंत्र उच्च दबाव और गर्मी के तहत प्राकृतिक गैस को जलाने से उत्सर्जित कार्बन डाइऑक्साइड डालता है, जिसके परिणामस्वरूप सुपरक्रिटिकल सीओ 2 का उपयोग "काम करने वाले तरल पदार्थ" के रूप में किया जाता है जो एक उद्देश्य-निर्मित टर्बाइन चलाता है। अधिकांश कार्बन डाइऑक्साइड को लगातार पुनर्नवीनीकरण किया जा सकता है।

8. बिल्कुल सही ऑनलाइन गोपनीयता

• तकनीकी सफलता। कंप्यूटर वैज्ञानिक सबूत में अंतर्निहित जानकारी को प्रकट किए बिना कुछ साबित करने के लिए एक क्रिप्टोग्राफ़िक उपकरण में सुधार कर रहे हैं।

• एक तकनीकी सभ्यता के लिए यह क्यों महत्वपूर्ण है? यदि आपको कुछ ऑनलाइन करने के लिए व्यक्तिगत जानकारी का खुलासा करने की आवश्यकता है, तो आपकी गोपनीयता को जोखिम में डाले बिना या पहचान की चोरी के लिए खुद को उजागर किए बिना ऐसा करना आसान होगा।

• प्रमुख खिलाड़ी। ज़कैश; जेपी मॉर्गन चेस; आईएनजी।

• उपलब्धता। अब उपलब्ध है।

उपकरण एक नया क्रिप्टोग्राफ़िक प्रोटोकॉल है जिसे शून्य-ज्ञान प्रमाण कहा जाता है। हालांकि शोधकर्ताओं ने दशकों से इस पर काम किया है, ब्याज केवल पिछले एक साल में चरम पर है, कुछ हद तक क्रिप्टोकुरेंसी के बढ़ते जुनून के लिए धन्यवाद, जिनमें से अधिकांश निजी नहीं हैं।

Zcash डेवलपर्स ने उपयोगकर्ताओं को गुमनाम लेनदेन करने की क्षमता प्रदान करने के लिए zk-SNARK ("संक्षिप्त, गैर-संवादात्मक ज्ञान तर्क के शून्य ज्ञान के लिए") नामक एक तकनीक का उपयोग किया। यह आमतौर पर बिटकॉइन और अधिकांश अन्य सार्वजनिक ब्लॉकचेन में संभव नहीं है जहां लेनदेन सभी के लिए दृश्यमान होते हैं।

बैंकों के लिए, यह अपने ग्राहकों की गोपनीयता से समझौता किए बिना भुगतान प्रणालियों में ब्लॉकचेन का उपयोग करने का एक तरीका हो सकता है।

हालाँकि, उनके सभी वादों के लिए, zk-SNARK अभी भी बहुत जटिल और धीमे हैं।उन्हें तथाकथित "सुरक्षित कॉन्फ़िगरेशन" की भी आवश्यकता होती है, जो एक क्रिप्टोग्राफ़िक कुंजी बनाता है जो गलत हाथों में पड़ने पर पूरे सिस्टम को खतरे में डाल सकता है। लेकिन शोधकर्ता ऐसे विकल्पों पर विचार कर रहे हैं जो शून्य-ज्ञान प्रमाण का बेहतर उपयोग करते हैं और ऐसी कुंजी की आवश्यकता नहीं होती है।

9. आनुवंशिक भविष्यवाणियां।

• तकनीकी सफलता। वैज्ञानिक अब आपके जीनोम का उपयोग हृदय रोग या स्तन कैंसर और यहां तक कि आपके आईक्यू होने की संभावना का अनुमान लगाने के लिए कर सकते हैं।

• एक तकनीकी सभ्यता के लिए यह क्यों महत्वपूर्ण है? डीएनए-आधारित भविष्यवाणियां अगली बड़ी सार्वजनिक स्वास्थ्य सफलता हो सकती हैं, लेकिन वे आनुवंशिक भेदभाव के जोखिम को बढ़ाएंगे।

• मुख्य खिलाड़ी। हेलिक्स; 23andMe; असंख्य आनुवंशिकी; यूके बायोबैंक; पोड संस्थान

• उपलब्धता। अब उपलब्ध है।

यह पता चला है कि अधिकांश सामान्य बीमारियां और बुद्धि सहित कई व्यवहार और लक्षण, एक या एक से अधिक जीनों का परिणाम नहीं हैं, बल्कि कई एक साथ काम करते हैं। बड़े चल रहे आनुवंशिक अध्ययनों के डेटा का उपयोग करते हुए, वैज्ञानिक तथाकथित "पॉलीजेनिक जोखिम आकलन" बनाते हैं।

जबकि नए डीएनए परीक्षण निदान के बजाय विश्वसनीयता प्रदान करते हैं, वे महान चिकित्सा लाभ के हो सकते हैं। फार्मास्युटिकल कंपनियां अल्जाइमर या हृदय रोग जैसी बीमारियों के लिए निवारक दवाओं के नैदानिक परीक्षणों में भी बिंदुओं का उपयोग कर सकती हैं। स्वयंसेवकों का चयन करके जो बीमार होने की अधिक संभावना रखते हैं, वे अधिक सटीक रूप से परीक्षण कर सकते हैं कि दवाएं कितनी अच्छी तरह काम कर रही हैं।

परेशानी यह है कि भविष्यवाणियां सही से बहुत दूर हैं। कौन जानना चाहता है कि क्या उन्हें अल्जाइमर रोग हो सकता है? पॉलीजेनिक स्कोर भी विवादास्पद हैं क्योंकि वे केवल बीमारी ही नहीं, किसी भी लक्षण की भविष्यवाणी कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, वे अब IQ परीक्षणों पर किसी व्यक्ति के प्रदर्शन के लगभग 10 प्रतिशत का अनुमान लगा सकते हैं। जैसे-जैसे परिणामों में सुधार होगा, यह संभावना है कि डीएनए आईक्यू भविष्यवाणियां लगातार उपलब्ध होंगी। लेकिन माता-पिता और शिक्षक इस जानकारी का उपयोग कैसे करेंगे?

10. सामग्री की क्वांटम छलांग

• तकनीकी सफलता। आईबीएम ने सात चक्रीय क्वांटम कंप्यूटर का उपयोग करके एक छोटे अणु की इलेक्ट्रॉनिक संरचना का मॉडल तैयार किया है।

• एक तकनीकी सभ्यता के लिए यह क्यों महत्वपूर्ण है? अणुओं को विस्तार से समझने से रसायनज्ञ अधिक प्रभावी दवाएं विकसित करने और ऊर्जा के उत्पादन और वितरण के लिए सामग्री में सुधार करने में सक्षम होंगे।

• मुख्य खिलाड़ी। आईबीएम; गूगल; हार्वर्ड के एलन असपुरु-गुज़िको

• उपलब्धता। 5-10 वर्षों के भीतर

एक प्रशंसनीय और आकर्षक अवसर: सटीक आणविक डिजाइन।

केमिस्ट पहले से ही अधिक प्रभावी दवाओं के लिए नए प्रोटीन का सपना देख रहे हैं, बेहतर बैटरी के लिए नए इलेक्ट्रोलाइट्स, ऐसे यौगिक जो सूर्य के प्रकाश को सीधे तरल ईंधन में बदल सकते हैं, और बहुत अधिक कुशल सौर सेल।

हमारे पास ये चीजें नहीं हैं क्योंकि अणुओं को शास्त्रीय कंप्यूटर पर मॉडल करना हास्यास्पद रूप से कठिन है।

लेकिन यह क्वांटम कंप्यूटरों के लिए एक प्राकृतिक समस्या है, जो 1s और 0s का प्रतिनिधित्व करने वाले डिजिटल बिट्स के बजाय "qubits" का उपयोग करते हैं, जो स्वयं क्वांटम सिस्टम हैं। हाल ही में, आईबीएम के शोधकर्ताओं ने तीन परमाणुओं से बने एक छोटे अणु का अनुकरण करने के लिए सात-क्वांटम क्वांटम कंप्यूटर का उपयोग किया।