प्रौद्योगिकियां जो पहले ही वास्तविकता बन चुकी हैं

2024 लेखक: Seth Attwood | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-16 16:05

2016 के पतन में, नाइके ने बैक टू द फ्यूचर के दूसरे भाग में मार्टी मैकफली द्वारा पहने गए स्व-लेसिंग स्नीकर्स का एक बैच जारी किया। भविष्य की तकनीक के मालिक बनने के अधिकार के लिए फिल्म के प्रशंसकों ने स्वेच्छा से नीलामी में भाग लिया और नाइके ने अपने क्रेडिट के लिए एक और सफल पीआर-अभियान दर्ज किया। सेल्फ-लेसिंग स्नीकर्स, निश्चित रूप से श्रृंखला में नहीं गए। हालांकि, भविष्य की अन्य प्रौद्योगिकियां पहले से ही यहां हैं और निकट भविष्य में हम जिस दुनिया में रहते हैं उसे मौलिक रूप से बदल सकते हैं।

कृत्रिम होशियारी

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) हमेशा से सभी धारियों के विज्ञान कथा लेखकों के पसंदीदा विषयों में से एक रहा है, लेकिन हर साल एआई प्रौद्योगिकियां वास्तविक जीवन में गहराई से प्रवेश करती हैं। जब मशीन इंटेलिजेंस की बात आती है, तो बहुत से लोग तुरंत ऐलिस, सिरी और अन्य आवाज सहायकों के बारे में सोचते हैं, लेकिन एआई की क्षमताओं को दर्शाने के मामले में, वे मोटे तौर पर मार्टी मैकफली के स्नीकर्स के समान श्रेणी में हैं - शांत, लेकिन थोड़ा अलग। उसी तरह, कृत्रिम बुद्धिमत्ता को शतरंज खेलने या जाने के विभिन्न कार्यक्रमों के साथ नहीं जोड़ा जाना चाहिए। यह सिर्फ एक शानदार प्रदर्शन है कि एआई क्या करने में सक्षम हो सकता है।

मानव मस्तिष्क को क्या खास बनाता है और इसे कंप्यूटर से क्या अलग करता है, इस बारे में लंबे समय तक अनुमान लगाया जा सकता है। प्रमुख बिंदुओं में से एक व्यक्ति की एक ही समय में सीखने और सुधार करने की क्षमता है। हम मनुष्य न केवल अपने एल्गोरिदम को विकसित करने में सक्षम हैं, बल्कि एक मनमानी क्षण में उनसे दूर जाने के लिए, जिसे हम अंतर्ज्ञान कहते हैं, का उपयोग करने में सक्षम हैं।

2017 तक, एआई प्रौद्योगिकियां पहले ही इस विकासवादी पथ का हिस्सा पार कर चुकी हैं। मशीन लर्निंग का क्षेत्र फलफूल रहा है, और गहरे तंत्रिका नेटवर्क सीख सकते हैं कि हाल ही में विशेष रूप से मानव विशेषाधिकार क्या थे, उदाहरण के लिए, कला के कार्यों को बनाने के लिए। उसी समय, बाहरी पर्यवेक्षक अक्सर किसी व्यक्ति द्वारा बनाए गए कार्य को कंप्यूटर से अलग नहीं कर सकते हैं, इसलिए ट्यूरिंग परीक्षण आंशिक रूप से यहां पास होगा।

वीटीबी बैंक में, उन्नत मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग 2017 में शुरू हुआ। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ग्राहकों के लिए डिफ़ॉल्ट जोखिम की भविष्यवाणी करता है और बैंक उत्पादों की मांग का विश्लेषण करता है। मशीन लर्निंग मॉडल के आधार पर ऋण निर्णय लेना लंबे समय से एक वास्तविकता रही है।

बड़ा डेटा

एआई के विषय के साथ बड़े डेटा की अवधारणा हाथ से जाती है, और यह पूरी तरह से तार्किक है: कंप्यूटर प्रौद्योगिकियों के विकास के साथ, इन कंप्यूटरों को कुशलतापूर्वक और जल्दी से संसाधित करने में सक्षम जानकारी की मात्रा बढ़ रही है। "बिग डेटा" शब्द के उद्भव ने इस क्षेत्र में एक गुणात्मक सफलता को चिह्नित किया। कंप्यूटर ने वास्तव में विशाल और लगातार बढ़ते डेटा सेट का विश्लेषण करना सीख लिया है, इसे पर्याप्त गति से कर रहे हैं और इस बात से नहीं डरते कि उनके पास आने वाली जानकारी पूरी तरह से विषम हो सकती है। अंग्रेजी शब्दावली में, ये पैरामीटर तीन बनाम के सिद्धांत में फिट होते हैं: वॉल्यूम, वेग और विविधता।

बड़े डेटा के सबसे स्पष्ट उदाहरणों में से एक कंप्यूटर द्वारा सामाजिक नेटवर्क पर उपयोगकर्ताओं के कार्यों के बारे में विश्लेषण की गई जानकारी है। इन क्रियाओं की संख्या बहुत बड़ी है और लगातार बढ़ रही है, क्रियाएँ स्वयं अत्यंत विषम हैं, और व्यावहारिक अनुप्रयोग के लिए इनका बहुत तेज़ी से विश्लेषण करने की आवश्यकता है, क्योंकि जानकारी समय के साथ प्रासंगिकता खो सकती है।अन्य डेटा सेट का उसी तरह विश्लेषण किया जाता है: औद्योगिक सुविधाओं की दैनिक गतिविधियों से लेकर खेल और प्रशिक्षण में फुटबॉल खिलाड़ियों के व्यवहार तक।

बैंकिंग क्षेत्र में, बड़े डेटा विश्लेषण ने पहले ही मजबूती से जड़ें जमा ली हैं, और एक साथ कई समस्याओं को हल करने के लिए। एक ओर, बड़ा डेटा बैंक को ग्राहक की वास्तविक जरूरतों को बेहतर ढंग से समझने और उसके लिए प्रासंगिक पेशकश करने की अनुमति देता है। दूसरी ओर, डेटा विश्लेषण आपको असामान्य खाता लेनदेन को ट्रैक करने और धोखाधड़ी को रोकने की अनुमति देता है। तीसरा, संभावित समस्याग्रस्त कार्यों की शीघ्र पहचान करके बैंक स्वयं अपने जोखिमों को कम करता है। और अभी यह समाप्त नहीं हुआ है।

संवर्धित वास्तविकता

आभासी वास्तविकता विज्ञान कथा लेखकों के पसंदीदा खिलौनों में से एक थी: एक व्यक्ति विशेष चश्मा लगाता है और कंप्यूटर द्वारा बनाई गई त्रि-आयामी दुनिया में प्रवेश करता है। हालांकि, वास्तविक जीवन में, न केवल आभासी, बल्कि संवर्धित वास्तविकता की तकनीक में बहुत अधिक संभावनाएं हैं। इसका सार इस तथ्य में निहित है कि कंप्यूटर द्वारा बनाई गई तस्वीर आंखों को देखने की जगह नहीं लेती है, बल्कि वास्तविक दुनिया की वस्तुओं पर आरोपित होती है। इस तकनीक के सबसे हालिया उदाहरणों में से एक मोबाइल गेम पोकेमॉन गो है, जिसमें स्मार्टफोन स्क्रीन पर गेम ऑब्जेक्ट डिवाइस में निर्मित वीडियो कैमरा से छवि पर लगाए जाते हैं।

पोकेमॉन गो की रिलीज ने मीडिया में एक बड़ी प्रतिध्वनि पैदा की, लेकिन वास्तव में यह फिर से अपने इच्छित उपयोग की तुलना में प्रौद्योगिकी का एक शानदार प्रदर्शन है। वास्तविक तस्वीर में अतिरिक्त जानकारी जोड़ने की क्षमता न केवल खेलों में मांग में है और यह इस क्षेत्र के बाहर और अधिक लाभ लाता है।

कल्पना कीजिए कि आप अपने रहने वाले कमरे के लिए एक नया दीपक खरीदना चाहते हैं, लेकिन आप नहीं जानते कि यह इंटीरियर में फिट होगा या नहीं। गलत न होने के लिए, आप फ़र्नीचर स्टोर (उदाहरण के लिए IKEA) का एप्लिकेशन डाउनलोड करें, कैटलॉग से अपनी पसंद का दीपक चुनें, अपार्टमेंट में आवश्यक स्थान पर कैमरे को इंगित करें, और - वोइला! - वर्चुअल लैंप ने पहले ही इंटीरियर में अपना सही स्थान ले लिया है।

चिकित्सा, इंजीनियरिंग और निर्माण में संवर्धित वास्तविकता प्रौद्योगिकी का और भी व्यापक अनुप्रयोग पाया जा सकता है। अलग से, यह परिवहन में संवर्धित वास्तविकता के उपयोग का उल्लेख करने योग्य है: कार की विंडशील्ड या मोटरसाइकिल हेलमेट के विज़र पर जानकारी प्रदर्शित करना भविष्य है, जो पहले से ही वर्तमान बन चुका है। अगला कदम होलोलेन्स और मैजिक लीप जैसे किफायती और आरामदायक चश्मा बनाना है ताकि संवर्धित तस्वीर किसी भी समय उपलब्ध हो सके।

जीनोम संपादन

जेनेटिक इंजीनियरिंग बड़ी संख्या में आम लोगों के बीच चिंता का कारण बनती है, और यह, स्पष्ट रूप से, अजीब है, क्योंकि मानव जाति अपने शुरुआती दिनों से ही जीवित चीजों के आनुवंशिक कोड के उद्देश्यपूर्ण सुधार का अभ्यास कर रही है। सहस्राब्दियों से, किसान विभिन्न प्रजातियों को क्रॉसब्रीडिंग कर रहे हैं और सबसे मीठे सेब और फूली हुई भेड़ का उत्पादन करने के लिए लाभकारी उत्परिवर्तन को मजबूत कर रहे हैं। विज्ञान के दृष्टिकोण से कृषि में चयन की प्रक्रिया, गुणों के आवश्यक सेट के साथ एक जीव का उत्पादन है, यानी एक विशिष्ट जीनोम के साथ, जो इन गुणों को निर्धारित करता है।

आनुवंशिक इंजीनियरिंग में एक वास्तविक सफलता 20 वीं शताब्दी में हुई, जब वैज्ञानिकों ने स्वयं डीएनए को संपादित करना सीखा: इसके कुछ टुकड़े काट दिए, या, इसके विपरीत, इसे सही जगह पर डालें। इस क्षेत्र में सबसे आशाजनक तकनीकों में से एक को CRISPR-Сas कहा जाता है। सीधे शब्दों में कहें तो, वैज्ञानिकों ने डीएनए स्ट्रैंड को काटने और इसे फिर से जोड़ने के लिए कैंची और गोंद खोजने में कामयाबी हासिल की।

जीनोम संपादन रोग उत्पन्न करने वाली आनुवंशिक त्रुटियों को ठीक कर सकता है; उद्देश्यपूर्ण ढंग से पौधों और जानवरों की नई प्रजातियों का निर्माण करना और विलुप्त प्रजातियों को पुनर्जीवित करना; खतरनाक वायरस और बैक्टीरिया को नष्ट कर दें या उनके गुणों को बदल दें ताकि वे खतरा पैदा न करें। बेशक, CRISPR-С जैसी तकनीकों के लिए अत्यंत जिम्मेदार अनुप्रयोग की आवश्यकता होती है, लेकिन उनकी क्षमता व्यावहारिक रूप से असीमित है। और वे पहले से ही एक वास्तविकता बन गए हैं: वैज्ञानिकों ने पहली बार पिछले साल के अंत में एक जीवित वयस्क के शरीर में सीधे जीन संपादन तकनीक का परीक्षण किया।

3 डी प्रिंटिग

थ्री-डायमेंशनल प्रिंटिंग (3डी प्रिंटिंग) एक ऐसी तकनीक का एक और उदाहरण है जो कभी विज्ञान कथा लेखकों को प्रिय थी, लेकिन अब हमारे जीवन में प्रवेश कर गई है, और यह बहुत सक्रिय है। "3 डी प्रिंटर" शब्द बहुत पहले नहीं दिखाई दिया था, लेकिन अंतरिक्ष के बारे में शानदार कहानियों में, ऐसा उपकरण लगभग हमेशा एक अंतरिक्ष यान के उपकरण में एक अनिवार्य तत्व रहा है। अन्यथा, एक तारे के बीच की उड़ान में कोई कहाँ से प्राप्त कर सकता है, उदाहरण के लिए, एक स्टारशिप की मरम्मत के लिए आवश्यक स्पेयर पार्ट्स? सब कुछ अपने साथ मत लो?

इस साल अप्रैल में, अमेरिकी सेना द्वारा वास्तविक जीवन में एक समान शानदार कहानी दोहराई गई थी, हालांकि, अंतरिक्ष में नहीं, बल्कि प्रशांत महासागर में नौकायन करने वाले एक समुद्री जहाज पर। एक 3D प्रिंटर का उपयोग करते हुए, यांत्रिकी ने लड़ाकू लड़ाकू के लिए एक भाग मुद्रित किया, जिसे तब विमान में रखा गया था। सब कुछ काम कर गया।

यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि डिजिटल मॉडल से त्रि-आयामी वस्तुओं के परत-दर-परत निर्माण के लिए पहली प्रौद्योगिकियां काफी समय पहले - 1980 के दशक में दिखाई दी थीं। तब से, उनमें लगातार सुधार हुआ है, और अब हम उस अवस्था में हैं जब एक 3D प्रिंटर किसी कार्बनिक वस्तु को, दाता अंगों तक, प्रिंट भी कर सकता है। सर्जरी और प्रत्यारोपण के लिए उपयुक्त त्वचा और रक्त वाहिका ऊतक के उत्पादन के लिए पहले से ही 3 डी प्रिंटर हैं।

ब्लॉकचेन

जैसा कि आप जानते हैं, यदि आप चाहें, तो वेब पर लगभग किसी भी जानकारी को विकृत और नकली किया जा सकता है। लेकिन अनगिनत मीडिया पर एक साथ स्थित जानकारी को विकृत कैसे करें, और सभी उपकरणों पर सभी परिवर्तन लगातार दर्ज किए जाते हैं? इस प्रकार आप वितरित लेज़र तकनीक, या ब्लॉकचेन के सार का संक्षेप में वर्णन कर सकते हैं।

फिलहाल, "ब्लॉकचैन", "क्रिप्टोकरेंसी" और "बिटकॉइन" शब्द पर्यायवाची हैं। क्रिप्टोक्यूरेंसी बुखार पूरे जोरों पर है, डिजिटल पैसे पर किस्मत बनती है और खो जाती है, बिटकॉइन या तो एक नई कीमत सीमा से टूट जाता है, फिर यह अपना आधा मूल्य खो देता है, जब तक कि तुवालु का एक बुजुर्ग किसान अपनी खुद की क्रिप्टोकरेंसी लॉन्च करने की योजना नहीं बना रहा हो।

हालाँकि, यदि आप HYIP पर ध्यान नहीं देते हैं और बिटकॉइन में अंतर्निहित तकनीक को ठीक से देखते हैं, तो हम वास्तव में ब्लॉकचेन देखेंगे - एक सुरक्षित डेटा स्टोरेज सिस्टम जिसका उपयोग वित्तीय सहित जीवन के विभिन्न क्षेत्रों में किया जा सकता है। जब पैसे की बात आती है, तो जानकारी की रक्षा करना सिद्धांत का विषय है।

2015 में वापस, दुनिया की नौ बड़ी वित्तीय कंपनियों ने वित्तीय प्रणाली में ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी के अनुप्रयोग में विकास करने के लिए R3 कंसोर्टियम बनाया। अब कंसोर्टियम के सदस्यों की सूची में सात दर्जन कंपनियां हैं, और उनके नाम अपने लिए बोलते हैं। प्रतिभागियों की सूची में क्रेडिट सुइस, गोल्डमैन सैक्स, बार्कलेज, जे.पी. मॉर्गन, बैंक ऑफ अमेरिका, सिटीग्रुप, ड्यूश बैंक और दुनिया के अन्य प्रमुख बैंक। R3 नेटवर्क में शामिल होने की संभावना VTB को भी बाहर नहीं करती है।

वीटीबी में डिस्ट्रीब्यूटेड लेज़र टेक्नोलॉजी के विषय को विकसित करते हुए, यह ध्यान देने योग्य है कि अभी बैंक के विशेषज्ञ मास्टरचैन ब्लॉकचेन तकनीक पर आधारित डिजिटल बैंक गारंटी पर एक प्रोजेक्ट विकसित कर रहे हैं। परियोजना का लक्ष्य इलेक्ट्रॉनिक रूप में बैंक गारंटी की प्रामाणिकता जारी करने और सत्यापित करने के लिए मास्टर श्रृंखला के आधार पर एक सार्वभौमिक सेवा बनाना है, जो नेटवर्क प्रतिभागियों को व्यावसायिक प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने और गारंटी के मिथ्याकरण के जोखिम को काफी कम करने की अनुमति देगा। इसके अलावा, वीटीबी डिजिटल लेटर ऑफ क्रेडिट और मॉर्गेज के विकास के लिए परियोजनाओं में भाग लेता है।

मानव रहित वाहन

मानव रहित वाहन अब हर किसी के होठों पर हैं, और लगभग सभी प्रमुख निर्माता, जनरल मोटर्स और वोक्सवैगन से लेकर कामाज़ तक, संबंधित क्षेत्र के विकास में लगे हुए हैं। ऑटोमोटिव ऑटोपायलट सिस्टम में लगातार सुधार किया जा रहा है, और बहुत जल्द वे विश्वसनीयता और सुरक्षा के मामले में एक जीवित ड्राइवर को पकड़ने और यहां तक कि बायपास करने में सक्षम होंगे, इसलिए ऐसी कारों में संक्रमण बल्कि एक सवाल है कि मानवता कितनी जल्दी अपना दृष्टिकोण बदल देगी ड्राइविंग प्रक्रिया के लिए।

हालांकि, वैश्विक स्तर पर, एक और अधिक गंभीर सफलता अन्य प्रकार के मानव रहित वाहनों के विकास का वादा करती है।आधुनिक विमान लंबे समय से स्वचालित नियंत्रण में उड़ रहे हैं (ऑटोपायलट पर पहली ट्रान्साटलांटिक उड़ान 1947 में वापस की गई थी), और स्वायत्त जहाज और ट्रेनें अगली पंक्ति में हैं। यदि राजमार्गों पर यातायात घनत्व अधिक है और स्थिति में ऑटोपायलट को बड़ी मात्रा में जानकारी का विश्लेषण करने की आवश्यकता होती है, तो हवा में, रेल पर और समुद्र में, सब कुछ बहुत आसान है। उदाहरण के लिए, डेनिश कोपेनहेगन मेट्रो पहले से ही पूरी तरह से स्वचालित है।

हमें ड्रोन के तेजी से विकास का भी जिक्र करना चाहिए। उदाहरण के लिए, ऑस्ट्रेलिया में, ड्रोन पार्सल डिलीवरी सेवा पिछले साल से एक साल पहले शुरू की गई थी, वे अन्य देशों में समान उपकरणों का उपयोग करते हैं, और सक्रिय रूप से संबंधित अमेज़ॅन प्रोजेक्ट पर काम कर रहे हैं।

संचार हर जगह है

शायद, एक बड़े शहर का हर निवासी उस भावना को जानता है जब आप प्रकृति में बाहर जाते हैं और बाकी के दौरान आप देखते हैं कि मोबाइल फोन ने नेटवर्क खो दिया है - कोई टेलीफोन कनेक्शन या इंटरनेट नहीं है। विशेषज्ञ कई दशकों से वैश्विक कवरेज की समस्या को हल करने पर काम कर रहे हैं, लेकिन अभी तक वे सभी विकल्पों की पेशकश एक बाधा के खिलाफ हैं - लागत। सैटेलाइट फोन और उपग्रहों से इंटरनेट सिग्नल प्राप्त करने के लिए उपकरण पहले से मौजूद हैं, लेकिन वे बहुत महंगे हैं।

एलोन मस्क का स्पेसएक्स और रिचर्ड ब्रैनसन का वनवेब स्थिति को बदलने का इरादा रखता है। दोनों परियोजनाओं, जिन पर बहुत सक्रियता से काम किया जा रहा है, में कम कक्षा में उपग्रहों के एक बड़े पैमाने पर समूह की तैनाती शामिल है, जो दुनिया में कहीं भी नेटवर्क तक पहुंच प्रदान करेगा।

नई ऊर्जा

इलेक्ट्रिक वाहनों ने अभी तक दहन-इंजन कारों को सड़क से दूर नहीं धकेला है, इसका एक कारण यह है कि बिजली की तुलना में गैसोलीन को स्टोर करना (और फिर से भरना) बहुत आसान है। वास्तव में, जीवाश्म ईंधन के उपयोग के पक्ष में यही मुख्य तर्क है। मानवता ने सूर्य के प्रकाश, हवा, बहते पानी, रासायनिक प्रतिक्रियाओं और यहां तक कि समुद्र के ज्वार-भाटे से भी बिजली प्राप्त करना सीख लिया है। लेकिन उत्पन्न बिजली का भंडारण तेल, कोयला या जलाऊ लकड़ी की तुलना में कहीं अधिक कठिन है। आप एक विद्युत प्रवाह को एक शेड में नहीं डाल सकते हैं और आप इसे एक बैरल में नहीं डाल सकते हैं।

हालांकि, इस क्षेत्र में भविष्य पहले ही आ चुका है, जैसा कि एलोन मस्क द्वारा कार्यान्वित टेस्ला हॉर्नस्डेल पावर रिजर्व परियोजना द्वारा स्पष्ट रूप से प्रमाणित किया गया है, जो दक्षिण ऑस्ट्रेलिया में 100 मेगावाट और 129 मेगावाट / एच ऊर्जा भंडारण सुविधा है। मूल रूप से, यह एक विशाल बैटरी है जो नियोन हॉर्नस्डेल पावर प्लांट के पवन टर्बाइनों द्वारा उत्पन्न ऊर्जा को संग्रहीत करती है। इससे पहले, सबसे बड़ी ऊर्जा भंडारण सुविधा कैलिफोर्निया में 30 मेगावाट और 120 मेगावाट एईएस ऊर्जा भंडारण परिसर थी।

ऊपर उल्लिखित दो परियोजनाएं उन उपकरणों (यहां तक कि वस्तुओं) के उदाहरण हैं जो अल्ट्रा-बड़ी मात्रा में ऊर्जा को संग्रहित करने में सक्षम हैं। समानांतर में, दुनिया भर में अन्य सफलता विशेषताओं वाली बैटरियों पर काम चल रहा है, जैसे, उदाहरण के लिए, अल्ट्रा-शॉर्ट चार्जिंग समय। उदाहरण के लिए, हाल ही में डेट्रॉइट इंटरनेशनल ऑटो शो में, सैमसंग ने 94 आह तक की क्षमता वाली नई बैटरी का प्रदर्शन किया, जिसे 20 मिनट में शून्य से पूरी क्षमता तक चार्ज किया जा सकता है। सैमसंग के अनुसार, ऐसी बैटरी से चलने वाली इलेक्ट्रिक कार लगभग 600 किमी की यात्रा कर सकती है, यानी व्यावहारिक रूप से मास्को से सेंट पीटर्सबर्ग तक। इस बीच, अन्य कंपनियां त्वरित-रिलीज़ बैटरी के साथ प्रयोग कर रही हैं। खासतौर पर इसी साल मार्च में थाईलैंड की एक यूनिवर्सिटी ने अपने कैंपस में इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल टैक्सी लॉन्च की थी। ड्राइवर बस एक विशेष स्टेशन पर आवश्यकतानुसार बैटरी बदलते हैं, जहां उन्हें सौर पैनलों से चार्ज किया जाता है।

होलोग्राफिक इंटरफेस

जब एक आधुनिक व्यक्ति एक पुराना फोन उठाता है, तो लगभग अनिवार्य रूप से एक अजीब बात होती है: उपयोगकर्ता स्क्रीन पर क्लिक करने की कोशिश करता है, पूरी तरह से भूल जाता है कि टचस्क्रीन हाल ही में दिखाई दिया, और इससे पहले सभी उपकरणों को बटनों का उपयोग करके नियंत्रित किया जाता था।

2018 में बटन वाले फोन एक तरह का कालानुक्रमिकता है, और जल्द ही एक समान भाग्य टचस्क्रीन वाले उपकरणों का हो सकता है।विज्ञान कथा लेखकों द्वारा लंबे समय से वादा किए गए होलोग्राफिक इंटरफेस लंबे समय से आसपास हैं, और उन्हें केवल अपने विकास में अंतिम कदम उठाना है - सुलभ और व्यापक बनने के लिए।

विशेष रूप से, बीएमडब्ल्यू और वोक्सवैगन ने अपनी कारों की विभिन्न प्रणालियों को नियंत्रित करने के लिए पहले से ही होलोग्राफिक इंटरफेस का प्रदर्शन किया है। इन वाहन निर्माताओं के सिस्टम समान हैं: होलोग्राफिक इंटरफ़ेस तत्वों को डैशबोर्ड के सामने अंतरिक्ष में प्रक्षेपित किया जाता है, और विशेष सेंसर ड्राइवर के हाथों की गतिविधियों को पढ़ते हैं जब वह उन्हें छूता है। स्वाभाविक रूप से, शारीरिक रूप से किसी व्यक्ति की उंगलियों को कोई संपर्क महसूस नहीं होता है। वास्तव में, हम इस पाठ और गति स्कैनर की शुरुआत में उल्लिखित संवर्धित वास्तविकता प्रौद्योगिकी के संयोजन के बारे में बात कर रहे हैं। वैसे, सैमसंग और ऐप्पल जैसे कुछ तकनीकी दिग्गजों द्वारा इसी तरह के समाधानों का पेटेंट कराया जा चुका है। जाहिर है, टचस्क्रीन से होलोग्राम में संक्रमण समय की बात है। और सबसे करीबी।