मानव पूंजी: क्या रूस में व्यक्तिगत जानकारी के व्यापार को वैध किया जाएगा?

2024 लेखक: Seth Attwood | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-16 16:05

संपादकों के निपटान में बिल का पाठ था, जिसे डिजिटलाइज़र ने "मानव पूंजी" - यानी आपके और मेरे बारे में सभी प्रकार की जानकारी एकत्र करने, डिजिटाइज़ करने और व्यापार करने के लिए सरकार के आंतों में तैयार किया था।. हम "बड़े डेटा" की अवधारणा के कानूनी विनियमन के बारे में बात कर रहे हैं, जिसका उपयोग पहले से ही विपणन तकनीशियनों द्वारा कंपनियों की दक्षता में सुधार करने, नए ग्राहकों को खोजने आदि के लिए किया जा रहा है।

एक ओर, यह घोषित किया जाता है कि प्रचलन में सभी बड़े डेटा गैर-व्यक्तिगत होंगे (अर्थात, अवैयक्तिक, किसी विशिष्ट नागरिक से उनका संबंध स्थापित करना संभव नहीं होगा), दूसरी ओर, उनके संग्रह और हस्तांतरण का अर्थ है प्रत्येक व्यक्ति को "डिजिटल कैप" के तहत रखना। और यहां व्यक्तिगत और राष्ट्रीय सुरक्षा के लिए गंभीर खतरे पैदा होते हैं।

मसौदा कानून के पाठ के अनुसार, इसे "बड़े डेटा के संचलन को विनियमित करने में कानूनी अंतराल को खत्म करने" के लिए विकसित किया गया था, उनके प्रसंस्करण के मुद्दों को विनियमित करेगा, साथ ही अधिकृत निकाय की क्षमता, अधिकारों और प्रासंगिक जनसंपर्क में प्रतिभागियों के दायित्व। दस्तावेज़ "बड़े डेटा", "बड़े डेटा के ऑपरेटर" और "बड़े डेटा के प्रसंस्करण" की अवधारणाओं को संघीय कानून "सूचना, सूचना प्रौद्योगिकी और सूचना संरक्षण पर" में शामिल करता है।

"बिग डेटा गैर-व्यक्तिगत डेटा का एक संग्रह है जो समूह विशेषताओं के अनुसार वर्गीकृत करता है, जिसमें सूचना और सांख्यिकीय संदेश, चल और अचल वस्तुओं की स्थिति के बारे में जानकारी, गतिविधियों की मात्रात्मक और गुणात्मक विशेषताएं, चल और अचल वस्तुओं के व्यवहार संबंधी पहलू शामिल हैं। विभिन्न डेटा मालिकों, या विभिन्न संरचित / असंरचित डेटा स्रोतों से, प्रौद्योगिकियों, डेटा प्रसंस्करण विधियों, तकनीकी साधनों का उपयोग करके संग्रह के माध्यम से जो डेटा के निर्दिष्ट सेट के एकीकरण को सुनिश्चित करते हैं, इसका पुन: उपयोग, व्यवस्थित अद्यतन, जिसकी प्रस्तुति का रूप इसका अर्थ नहीं है एक विशिष्ट व्यक्ति के लिए उनका श्रेय।"

जितना संभव हो उतना सरल बनाने के लिए - हम किसी भी गैर-व्यक्तिगत डेटा के बारे में बात कर रहे हैं, जिसमें वे भी शामिल हैं जो शुरू में व्यक्तिगत थे, लेकिन फिर अवैयक्तिक थे। किसी भी कानूनी और स्वाभाविक व्यक्ति को डेटाबेस ऑपरेटर के रूप में पहचाना जा सकता है - सरकार से लेकर सार्वजनिक संगठन, निजी कार्यालय या व्यक्तिगत उद्यमी तक। डेटाबेस के प्रसंस्करण और संचलन पर नियंत्रण, साथ ही डेटाबेस ऑपरेटरों के एक रजिस्टर को बनाए रखना, Roskomnadzor की दया पर छोड़ दिया गया है। ऑपरेटरों के सिद्धांत, कानूनी आधार, अधिकार और दायित्व बाद में सरकार द्वारा अपने फरमानों में स्थापित किए जाएंगे - यानी, यह एक ढांचा कानून है जो डिजिटल अधिकारियों को भविष्य में व्यापक रूप से घूमने की अनुमति देता है।

हमारे बड़े डेटा की जरूरत किसे है? सबसे पहले, ज़ाहिर है, व्यापार। इन संशोधनों के साथ, ऑपरेटर कानूनी रूप से जनसंख्या डेटाबेस का व्यापार करने में सक्षम होंगे (वास्तव में, यह पहले से ही हो रहा है - उदाहरण के लिए, मॉस्को सिटी प्रशासन लंबे समय से अपने सभी महानगरीय ग्राहकों के आंदोलन पर मोबाइल ऑपरेटरों से अवैयक्तिक जानकारी का आदेश दे रहा है - कथित तौर पर शहरी रसद की बेहतर भविष्यवाणी करने के लिए - इस पर 4 वर्षों के लिए आधा बिलियन रूबल खर्च किए गए हैं), नागरिकों से एकत्र किए गए, व्यक्तिगत डेटा को समेकित डेटाबेस में रखा जा सकता है, प्रतिरूपित किया जा सकता है और तीसरे पक्ष को बेचा जा सकता है।

यह कोई संयोग नहीं है कि Tele2 मास्को में कॉर्पोरेट व्यवसाय विकास के निदेशक नताल्या Tymoshchuk ने 4 मार्च, 2020 को KP के साथ एक साक्षात्कार में DB को "21 वीं सदी की मुद्रा" कहा।

बिगडाटा एक व्यक्ति के बारे में, उसकी रुचियों, गतिविधियों, मोबाइल उपकरणों के उपयोग, संचार के उपयोग, आदि के बारे में एक बड़ा विशाल है, और इस अवैयक्तिक डेटा का उपयोग संगठनों द्वारा अधिक लक्षित और आवश्यक सेवाओं की पेशकश करने के लिए किया जा सकता है। उनके ग्राहक, लोग और आबादी।

एक व्यक्ति इतनी जानकारी उत्पन्न करता है कि कई विश्लेषकों ने अभी-अभी कहा है कि 2020 में प्रत्येक व्यक्ति प्रति सेकंड अपने बारे में लगभग 1.7 गीगाबाइट जानकारी उत्पन्न करेगा। और इस जानकारी के साथ काम करने के लिए, नई तकनीकों की आवश्यकता है, क्योंकि यह बड़ी मात्रा में डेटा है। इस जानकारी से कुछ उपयोगी प्राप्त करने के लिए, यह स्पष्ट है कि ये नई प्रौद्योगिकियां हैं, मशीन सीखने की प्रौद्योगिकियां जो कुछ परिदृश्यों के अनुसार इस डेटा सेट के साथ काम करती हैं और विभिन्न कार्यों के लिए अलग-अलग आउटपुट उत्पादों को लागू करती हैं।

हम अक्सर उन कंपनियों से संपर्क करते हैं जो पहले से ही सीआरएम अपने ग्राहक आधार के बारे में ज्ञान की जरूरतों को पूरा नहीं करते हैं, इस आधार के विकास के बारे में, जो अपने आधार को आधुनिक तरीके से सबसे प्रभावी तरीके से विकसित करना चाहते हैं, क्योंकि पास में पत्रक वितरित करना मेट्रो लंबे समय से अप्रभावी रही है और इतनी आधुनिक नहीं है। संभावित ग्राहकों और मौजूदा ग्राहकों के साथ काम करने के बेहतर तरीके हैं। इसलिए, हमारे पास लगभग 40 टैग हैं, जिसके द्वारा हम ग्राहक डेटा की एक सरणी बना सकते हैं और उन्हें विभिन्न मापदंडों के अनुसार अलग कर सकते हैं जो हमारे ग्राहक के लिए रुचिकर हैं। उदाहरण के लिए, रुचियां, जीवन की घटनाएं, उम्र, लिंग, इन लोगों का स्थान, वे किस स्थान पर जाते हैं, किस समय। यह विभिन्न उद्योगों के लिए महत्वपूर्ण है। फिटनेस, खेल उद्योग, सौंदर्य उद्योग में शामिल उद्योगों के साथ बहुत सफल मामले थे। छोटे व्यवसाय जिन्हें अपने दर्शकों के साथ काम करने के लिए वास्तव में बहुत सारे प्रभावी टूल की आवश्यकता होती है। और ऐसे उत्पादों से निकलने वाला निकास, एक नियम के रूप में, बहुत अधिक रूपांतरण होता है और इन ग्राहकों की हमारे लिए अपील बढ़ रही है। यानी वे इस टूल का इस्तेमाल एक बार नहीं, बल्कि दो बार, तीन बार करते हैं. इससे पता चलता है कि वे पहले ही इसकी सराहना कर चुके हैं और इस उपकरण की ओर अधिक रुख करना शुरू कर रहे हैं, अपने स्वयं के पारंपरिक विज्ञापन अभियानों से दूर जा रहे हैं,”Tymoshchuk कहते हैं।

और फिर तार्किक प्रश्न तुरंत उठते हैं। यह पता चला है कि बड़े डेटा की पूरी गुमनामी केवल कुछ समय के लिए है, क्योंकि व्यवसाय का उद्देश्य विशिष्ट नागरिकों को लक्षित ऑफ़र देना है, और इसके लिए, एक तरह से या किसी अन्य, इसे विशिष्ट लोगों की जीवन शैली का पालन करने की आवश्यकता है। "रुचियां, जीवन की घटनाएं, उम्र, लिंग, इन लोगों का स्थान, वे किस स्थान पर जाते हैं, किस समय" - यह विशिष्ट व्यक्तियों के विस्तृत चयन के लिए पर्याप्त से अधिक है। और भले ही जिस कंपनी को यह जानकारी बेची जाती है, उसे संभावित ग्राहक का नाम, उपनाम और पासपोर्ट विवरण नहीं पता है, इससे किसी व्यक्ति के लिए यह आसान नहीं होगा - सभी बड़े और छोटे सामाजिक समूह की सीमा के तहत होंगे विपणक।

और सभी अवैयक्तिकता के साथ, डेटाबेस का उपयोग व्यक्तिगत ऑफ़र, कॉल, पत्र और आपके "संभावित ग्राहक" तक पहुंचने के अन्य तरीकों की ओर जाता है, जो कि कई पाठकों ने व्यक्तिगत रूप से देखा है। यहाँ श्रीमती Tymoshchuk डेटाबेस का उपयोग करने की संभावनाओं के बारे में बताती है:

पहली परियोजनाएं, निश्चित रूप से, मास्को में लागू की गई थीं। हालांकि, इन उत्पादों की मांग और ग्राहकों की इन्हें इस्तेमाल करने की इच्छा पूरे देश में बढ़ रही है। ग्राहक हैं, ऐसे बजट हैं जो पहले से ही इस प्रकार की गतिविधि के लिए आवंटित किए गए हैं और वास्तव में, रूस में बहुत सफल मामले हैं। खासतौर पर हमारे देश के कृषि क्षेत्र में ऐसा मजेदार उदाहरण, जहां कंपनियों को स्टाफ ही नहीं मिल रहा था। कर्मियों की खोज के लिए संसाधन विकसित नहीं हुए थे, शायद इन लोगों के लिए इंटरनेट इतना उपलब्ध नहीं था, आदि, सामान्य तौर पर, बड़े डेटा का उपयोग करके, उन लोगों को ढूंढना संभव था जो इन कृषि उद्यमों में काम करने में रुचि रखते थे और वहां वास्तव में कतारें थीं और यह एक स्थान के लिए बहुत बड़ी प्रतियोगिता बन गई।

अगर हम बड़े डेटा बाजार के बारे में बात करते हैं, तो यह स्पष्ट है कि रूस में बड़े डेटा का सबसे बड़ा मालिक कौन है। ये मोबाइल ऑपरेटर और बैंक हैं, जो एक डिग्री या किसी अन्य के लिए, इस डेटा का उपयोग सामान्य अच्छे के लिए करते हैं, इसे किसी तरह से मुद्रीकृत करते हैं और कुछ नए उत्पाद जारी करते हैं।बेशक, उत्पादों के स्तर और इन उत्पादों की गुणवत्ता पर प्रतिस्पर्धा है,”टायमोस्चुक ने निष्कर्ष निकाला।

सर्बैंक के ट्रांसह्यूमनिस्ट जर्मन ग्रीफ के सामाजिक इंजीनियर किस "सामान्य अच्छे" के लिए डेटाबेस का उपयोग करते हैं, हम अच्छी तरह से जानते हैं। सबसे पहले, यह आपके ग्राहकों पर पूर्ण नियंत्रण है और उन्हें सूदखोरों के नए उत्पादों पर आकर्षित करना है। साथ ही, हम अभी तक नहीं जानते हैं कि सरकार किस तरह के संकल्पों को डेटाबेस के कारोबार को नियंत्रित करेगी, और इस क्षेत्र में जोखिम सतह पर हैं। सबसे स्पष्ट एक डेटाबेस डेटाबेस की गोपनीयता का नुकसान, गुमनामी का नुकसान, या इस विशाल जानकारी पर नियंत्रण का नुकसान है। यहां मुख्य खतरा हैकर के हमलों के साथ-साथ कुख्यात मानवीय कारक द्वारा दर्शाया गया है, जो किसी भी समय किसी भी कंपनी या सरकारी ढांचे में खुद को प्रकट कर सकता है। बिग डेटा में हर जगह से सूचनाओं का संग्रह शामिल है - वित्तीय लेनदेन, चैटिंग, सामाजिक नेटवर्क, ऑनलाइन सम्मेलन, लोगों की आवाजाही, उनकी खरीदारी, रुचियां आदि। इस तरह की जानकारी के खोने या इसके द्वारा गोपनीयता के नुकसान से पूरे सामाजिक समूहों के लिए बहुत बड़ा खतरा हो सकता है, और कुछ आतंकवादी अपराधी इस तरह से अपने "लक्षित दर्शकों" को आसानी से ढूंढ सकते हैं।

कल्पना कीजिए कि यात्रा मार्गों, आय के स्तर और लोगों की जीवन शैली पर डेटा स्मार्ट अपराधियों के हाथों में पड़ गया। वे उस व्यक्ति के अपहरण को व्यवस्थित करने में सक्षम होंगे जिसकी उन्हें आवश्यकता है, क्योंकि वे उसके बारे में सब कुछ जानेंगे: वह कहाँ काम करता है, जिसके साथ वह मिलता है, वह किससे डरता है। पहले से ही, धोखेबाज सोशल इंजीनियरिंग की बुनियादी बातों का उपयोग कर रहे हैं - वे कॉल करते हैं और खुद को अन्य लोगों के रूप में पेश करते हैं, पूरी कहानियां सुनाते हैं। उन पर भरोसा किया जाता है क्योंकि वे परिचित नामों का उच्चारण करते हैं और उन चीजों के बारे में बात करते हैं जो बाहरी लोगों को नहीं पता हो सकती हैं। आज भी इसे उनके प्रयासों की आवश्यकता है और वे उन विवरणों को "छेद" सकते हैं जिन्हें वे नहीं ढूंढ पाए। लेकिन डीबी लीक होने से उनके हाथ पूरी तरह से खुल जाएंगे.

गलत हाथों में दी गई कोई भी जानकारी बहुत खतरनाक होती है। और अपराधियों के चंगुल में बड़ी मात्रा में जानकारी या, सरकारी अधिकारी जो हाथ से साफ नहीं हैं, एक बड़ा खतरा पैदा करते हैं। इसके अलावा, आबादी के बड़े सामाजिक समूहों की आवाजाही और खरीद, उनकी व्यक्तिगत प्राथमिकताएं - यह सब हमारे "सम्मानित भागीदारों" के लिए बहुत रुचि है, जो रूसी पारंपरिक मूल्यों को नष्ट करने के लिए एक सत्यापित सूचना युद्ध छेड़ रहे हैं। और यह स्पष्ट है कि सभी विशाल डेटाबेस और रजिस्ट्रियां किस कीमत पर भरी जाएंगी - प्रत्येक नागरिक की पूरी निगरानी और हमारी सहमति के बिना जानकारी के संग्रह के माध्यम से। इसलिए संघीय स्तर पर इस बंदर को ग्रेनेड से वैध करने से पहले अधिकारियों को हर चीज को एक हजार गुना तौलना चाहिए।