तंत्रिका qubits या मस्तिष्क का क्वांटम कंप्यूटर कैसे काम करता है

2024 लेखक: Seth Attwood | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-16 16:05

हाइपरसोनिक रेंज में न्यूरॉन्स की झिल्लियों में होने वाली शारीरिक प्रक्रियाओं को दर्शाया गया है। यह दिखाया गया है कि ये प्रक्रियाएं क्वांटम कंप्यूटर के प्रमुख तत्वों (क्विबिट्स) के निर्माण के आधार के रूप में काम कर सकती हैं, जो कि मस्तिष्क की सूचना प्रणाली है। उन्हीं भौतिक सिद्धांतों पर आधारित क्वांटम कंप्यूटर बनाने का प्रस्ताव है जिस पर मस्तिष्क काम करता है।

सामग्री को एक परिकल्पना के रूप में प्रस्तुत किया जाता है।

परिचय। समस्या का निरूपण

इस कार्य का उद्देश्य पिछले कार्य के अंतिम (नंबर 12) निष्कर्ष की सामग्री को प्रकट करना है [1]: "मस्तिष्क एक क्वांटम कंप्यूटर की तरह काम करता है, जिसमें न्यूरॉन्स के माइलिन म्यान के वर्गों के सुसंगत एकोस्टोइलेक्ट्रिक दोलनों द्वारा qubits का कार्य किया जाता है, और इन वर्गों के बीच संबंध NR के माध्यम से गैर-स्थानीय बातचीत के कारण किया जाता है।¹-सीधे ".

इस निष्कर्ष को रेखांकित करने वाला मौलिक विचार एक चौथाई सदी पहले "रेडियोफिज़िका" पत्रिका में प्रकाशित हुआ था [2]। विचार का सार यह था कि न्यूट्रॉन के अलग-अलग वर्गों में, अर्थात्, रणवीर के अवरोधन में, ~ 5 * 10 की आवृत्ति के साथ सुसंगत ध्वनिक विद्युत दोलन उत्पन्न होते हैं।¹⁰हर्ट्ज, और ये उतार-चढ़ाव मस्तिष्क की सूचना प्रणाली में सूचना के मुख्य वाहक के रूप में कार्य करते हैं।

यह पेपर दिखाता है कि न्यूरॉन्स की झिल्लियों में ध्वनिविद्युत ऑसिलेटरी मोड क्वैबिट का कार्य करने में सक्षम होते हैं, जिसके आधार पर क्वांटम कंप्यूटर के रूप में मस्तिष्क की सूचना प्रणाली का काम बनाया जाता है।.

उद्देश्य

इस कार्य के 3 लक्ष्य हैं:

1) काम पर ध्यान आकर्षित करने के लिए [2], जिसमें 25 साल पहले यह दिखाया गया था कि न्यूरॉन्स की झिल्लियों में सुसंगत हाइपरसोनिक दोलन उत्पन्न हो सकते हैं, 2) मस्तिष्क सूचना प्रणाली के एक नए मॉडल का वर्णन करें, जो न्यूरॉन्स की झिल्लियों में सुसंगत हाइपरसोनिक दोलनों की उपस्थिति पर आधारित है, 3) एक नए प्रकार के क्वांटम कंप्यूटर का प्रस्ताव करना, जिसका कार्य मस्तिष्क की सूचना प्रणाली के कार्य को अधिकतम सीमा तक अनुकरण करेगा।

काम की सामग्री

पहला खंड 5 * 10 के क्रम की आवृत्ति के साथ सुसंगत ध्वनि-विद्युत दोलनों के न्यूरॉन्स की झिल्लियों में पीढ़ी के भौतिक तंत्र का वर्णन करता है¹⁰हर्ट्ज।

दूसरा खंड न्यूरॉन्स की झिल्लियों में उत्पन्न सुसंगत दोलनों के आधार पर मस्तिष्क सूचना प्रणाली के सिद्धांतों का वर्णन करता है।

तीसरे खंड में, एक क्वांटम कंप्यूटर बनाने का प्रस्ताव है जो मस्तिष्क की सूचना प्रणाली का अनुकरण करता है।

I. न्यूरॉन्स की झिल्लियों में सुसंगत दोलनों की प्रकृति

तंत्रिका विज्ञान पर किसी भी मोनोग्राफ में एक न्यूरॉन की संरचना का वर्णन किया गया है। प्रत्येक न्यूरॉन में एक मुख्य शरीर होता है, कई प्रक्रियाएं (डेंड्राइट्स), जिसके माध्यम से यह अन्य कोशिकाओं से संकेत प्राप्त करता है, और एक लंबी प्रक्रिया (अक्षतंतु), जिसके माध्यम से यह स्वयं विद्युत आवेगों (एक्शन पोटेंशिअल) का उत्सर्जन करता है।

भविष्य में, हम विशेष रूप से अक्षतंतु पर विचार करेंगे। प्रत्येक अक्षतंतु में एक दूसरे के साथ बारी-बारी से 2 प्रकार के क्षेत्र होते हैं:

1. रणवीर के इंटरसेप्शन, 2. माइलिन म्यान।

रणवीर का प्रत्येक अवरोधन दो माइलिनेटेड खंडों के बीच संलग्न है। रैनवियर के इंटरसेप्शन की लंबाई माइलिन सेगमेंट की लंबाई से कम परिमाण के 3 ऑर्डर है: रणवीर के इंटरसेप्शन की लंबाई 10 है^-4सेमी (एक माइक्रोन), और माइलिन खंड की लंबाई 10. है^-1सेमी (एक मिलीमीटर)।

रैनवियर इंटरसेप्शन वे साइट हैं जिनमें आयन चैनल एम्बेडेड होते हैं। इन चैनलों के माध्यम से, Na आयन⁺ और के⁺ अक्षतंतु के अंदर और बाहर प्रवेश करता है, जिसके परिणामस्वरूप क्रिया क्षमता का निर्माण होता है। वर्तमान में यह माना जाता है कि एक्शन पोटेंशिअल का निर्माण ही रणवीर के इंटरसेप्शन का एकमात्र कार्य है।

हालांकि, काम में [2] यह दिखाया गया था कि रणवीर के अवरोधन एक और महत्वपूर्ण कार्य करने में सक्षम हैं: Ranvier के अवरोधन में, सुसंगत ध्वनि-विद्युत दोलन उत्पन्न होते हैं.

सुसंगत ध्वनि-विद्युत दोलनों की उत्पत्ति ध्वनि-विद्युत लेजर प्रभाव के कारण होती है, जो कि रैनवियर के अवरोधन में महसूस की जाती है, क्योंकि इस प्रभाव के कार्यान्वयन के लिए दोनों आवश्यक शर्तें पूरी होती हैं:

1) पंपिंग की उपस्थिति, जिसके माध्यम से कंपन मोड उत्तेजित होते हैं, 2) एक गुंजयमान यंत्र की उपस्थिति जिसके माध्यम से प्रतिक्रिया की जाती है।

1) आयन धाराओं द्वारा पम्पिंग प्रदान की जाती है Na⁺ और के⁺रणवीर के अवरोधन के माध्यम से बह रहा है। चैनलों के उच्च घनत्व के कारण (10.)¹² सेमी^-2) और उनका उच्च थ्रूपुट (10.)⁷ आयन/सेकेंड), रणवीर के अंतःक्षेपण के माध्यम से आयन धारा का घनत्व अत्यधिक उच्च होता है। चैनल से गुजरने वाले आयन सबयूनिट्स के कंपन मोड को उत्तेजित करते हैं जो चैनल की आंतरिक सतह बनाते हैं, और लेजर प्रभाव के कारण, इन मोड को सुसंगत हाइपरसोनिक दोलनों का निर्माण करते हुए सिंक्रनाइज़ किया जाता है।

2) एक गुंजयमान यंत्र का कार्य, एक वितरित प्रतिक्रिया बनाना, एक आवधिक संरचना द्वारा किया जाता है, जो माइलिन म्यान में मौजूद होता है, जिसके बीच रणवीर के अवरोधन संलग्न होते हैं। आवधिक संरचना d ~ 10. की मोटाई वाली झिल्लियों की परतों द्वारा बनाई गई है^-6 सेमी।

यह अवधि एक गुंजयमान तरंग दैर्ध्य λ ~ 2d ~ 2 * 10. से मेल खाती है^-6 सेमी और आवृत्ति ~ / λ ~ 5 * 10¹⁰ हर्ट्ज, υ ~ 10⁵ सेमी / सेकंड - हाइपरसोनिक तरंगों की गति।

एक महत्वपूर्ण भूमिका इस तथ्य से निभाई जाती है कि आयन चैनल चयनात्मक होते हैं। चैनलों का व्यास आयनों के व्यास के साथ मेल खाता है, इसलिए आयन उन सबयूनिट्स के निकट संपर्क में हैं जो चैनल की आंतरिक सतह को रेखाबद्ध करते हैं।

नतीजतन, आयन अपनी अधिकांश ऊर्जा को इन सबयूनिट्स के कंपन मोड में स्थानांतरित करते हैं: आयनों की ऊर्जा चैनलों को बनाने वाले सबयूनिट्स की कंपन ऊर्जा में परिवर्तित हो जाती है, जो पंपिंग का भौतिक कारण है।

लेजर प्रभाव की प्राप्ति के लिए दोनों आवश्यक शर्तों की पूर्ति का मतलब है कि रणवीर के अवरोध ध्वनिक लेजर हैं (अब उन्हें "सेसर" कहा जाता है)। न्यूरोनल झिल्लियों में सेसर की एक विशेषता यह है कि पम्पिंग एक आयनिक धारा द्वारा की जाती है: रैनवियर इंटरसेप्शन ~ 5 * 10 की आवृत्ति के साथ सुसंगत ध्वनिक विद्युत दोलन उत्पन्न करने वाले सेसर हैं¹⁰ हर्ट्ज.

लेज़र प्रभाव के कारण, रणवीर के अवरोधन से गुजरने वाली आयन धारा न केवल इन अवरोधों को बनाने वाले अणुओं के कंपन मोड को उत्तेजित करती है (जो कि आयन धारा की ऊर्जा का तापीय ऊर्जा में एक सरल रूपांतरण होगा): में रणवीर के इंटरसेप्शन, ऑसिलेटरी मोड्स को सिंक्रोनाइज़ किया जाता है, जिसके परिणामस्वरूप गुंजयमान आवृत्ति के सुसंगत दोलन बनते हैं।

हाइपरसोनिक आवृत्ति की ध्वनिक तरंगों के रूप में रैनवियर के अवरोधन में उत्पन्न दोलन माइलिन म्यान में फैलते हैं, जहां वे एक ध्वनिक (हाइपरसोनिक) "हस्तक्षेप पैटर्न" बनाते हैं, जो मस्तिष्क की सूचना प्रणाली के भौतिक वाहक के रूप में कार्य करता है।

द्वितीय. मस्तिष्क की सूचना प्रणाली, एक क्वांटम कंप्यूटर की तरह, जिसके क्वैबिट एकोस्टोइलेक्ट्रिक वाइब्रेशनल मोड हैं

यदि मस्तिष्क में उच्च-आवृत्ति सुसंगत ध्वनिक दोलनों की उपस्थिति के बारे में निष्कर्ष वास्तविकता से मेल खाता है, तो यह बहुत संभावना है कि मस्तिष्क की सूचना प्रणाली इन दोलनों के आधार पर काम करती है: इस तरह के एक विशाल माध्यम का उपयोग निश्चित रूप से रिकॉर्ड करने के लिए किया जाना चाहिए। और जानकारी को पुन: पेश करें।

सुसंगत हाइपरसोनिक कंपन की उपस्थिति मस्तिष्क को क्वांटम कंप्यूटर के मोड में संचालित करने की अनुमति देती है। आइए हम एक "मस्तिष्क" क्वांटम कंप्यूटर को साकार करने के लिए सबसे संभावित तंत्र पर विचार करें, जिसमें हाइपरसोनिक ऑसिलेटरी मोड के आधार पर सूचना की प्राथमिक कोशिकाएं (क्विबिट्स) बनाई जाती हैं।

एक कक्षा आधार राज्यों का एक मनमाना रैखिक संयोजन है₀> और |₁> गुणांक α, β के साथ जो सामान्यीकरण की स्थिति α. को संतुष्ट करता है² + β² = 1.कंपन मोड के मामले में, आधार राज्य इन मोडों की विशेषता वाले 4 पैरामीटरों में से किसी एक से भिन्न हो सकते हैं: आयाम, आवृत्ति, ध्रुवीकरण, चरण।

आयाम और आवृत्ति का उपयोग शायद एक क्वाइब बनाने के लिए नहीं किया जाता है, क्योंकि अक्षतंतु के सभी क्षेत्रों में ये 2 पैरामीटर लगभग समान होते हैं।

तीसरी और चौथी संभावनाएं बनी हुई हैं: ध्रुवीकरण और चरण। ध्रुवीकरण और ध्वनिक कंपन के चरण पर आधारित क्यूबिट पूरी तरह से क्वाइब के अनुरूप होते हैं जिसमें ध्रुवीकरण और फोटॉन के चरण का उपयोग किया जाता है (फोटॉन को फोनन के साथ बदलना कोई मौलिक महत्व नहीं है)।

यह संभावना है कि मस्तिष्क के माइलिन नेटवर्क में ध्वनिक क्वाइब बनाने के लिए ध्रुवीकरण और चरण का एक साथ उपयोग किया जाता है। इन 2 मात्राओं के मान दीर्घवृत्त के प्रकार को निर्धारित करते हैं जो अक्षतंतु माइलिन म्यान के प्रत्येक क्रॉस सेक्शन में ऑसिलेटरी मोड बनाता है: मस्तिष्क में एक क्वांटम कंप्यूटर की ध्वनिक qubits की मूल अवस्थाएँ अण्डाकार ध्रुवीकरण द्वारा दी जाती हैं.

मस्तिष्क में अक्षतंतु की संख्या न्यूरॉन्स की संख्या से मेल खाती है: लगभग 10¹¹… एक अक्षतंतु में औसतन 30 माइलिन खंड होते हैं, और प्रत्येक खंड एक कक्षा के रूप में कार्य कर सकता है। इसका मतलब है कि मस्तिष्क की सूचना प्रणाली में qubits की संख्या 3 * 10. तक पहुंच सकती है¹².

इतनी संख्या में qubits वाले डिवाइस की सूचना क्षमता एक पारंपरिक कंप्यूटर के बराबर होती है, जिसकी मेमोरी में 2 होते हैं^{3 000 000 000 000}बिट्स।

यह मान ब्रह्मांड में कणों की संख्या (10.) से अधिक परिमाण के 10 अरब आदेश है⁸⁰) मस्तिष्क के क्वांटम कंप्यूटर की इतनी बड़ी सूचना क्षमता आपको मनमाने ढंग से बड़ी मात्रा में जानकारी रिकॉर्ड करने और किसी भी समस्या को हल करने की अनुमति देती है।

जानकारी रिकॉर्ड करने के लिए, आपको एक विशेष रिकॉर्डिंग डिवाइस बनाने की आवश्यकता नहीं है: जानकारी को उसी माध्यम पर संग्रहीत किया जा सकता है जिसके साथ जानकारी संसाधित की जाती है (क्वांटम की अवस्थाओं में)।

प्रत्येक छवि और यहां तक कि एक छवि की प्रत्येक "छाया" (किसी अन्य छवियों के साथ किसी दिए गए छवि के सभी अंतःक्रियाओं को ध्यान में रखते हुए) हिल्बर्ट अंतरिक्ष में एक बिंदु से जुड़ी हो सकती है, जो मस्तिष्क में क्वांटम कंप्यूटर के क्वैबिट के राज्यों के एक सेट को दर्शाती है।. जब हिल्बर्ट अंतरिक्ष में एक ही बिंदु पर qubits का एक सेट होता है, तो यह छवि चेतना में "चमकती" होती है और इसे पुन: उत्पन्न किया जाता है।

मस्तिष्क में एक क्वांटम कंप्यूटर में ध्वनिक qubits का उलझाव दो तरीकों से पूरा किया जा सकता है।

पहला तरीका: मस्तिष्क के माइलिन नेटवर्क के हिस्सों के बीच निकट संपर्क की उपस्थिति और इन संपर्कों के माध्यम से उलझाव के हस्तांतरण के कारण।

दूसरा तरीका: कंपन मोड के एक ही सेट के कई दोहराव के परिणामस्वरूप उलझाव दिखाई दे सकता है: इन मोड के बीच संबंध एक एकल क्वांटम स्थिति बन जाता है, जिसके तत्वों के बीच एक गैर-स्थानीय कनेक्शन स्थापित होता है (शायद, की मदद से) एन.आर.¹- सीधी रेखाएं [1])। एक गैर-स्थानीय कनेक्शन की उपस्थिति मस्तिष्क के सूचना नेटवर्क को "क्वांटम समानांतरवाद" का उपयोग करके लगातार गणना करने की अनुमति देती है।

यह वह गुण है जो मस्तिष्क के क्वांटम कंप्यूटर को अत्यधिक उच्च कम्प्यूटेशनल शक्ति प्रदान करता है।

मस्तिष्क के क्वांटम कंप्यूटर को प्रभावी ढंग से काम करने के लिए, सभी 3 * 10. का उपयोग करने की आवश्यकता नहीं है¹² संभावित क्वैबिट्स। क्वांटम कंप्यूटर का संचालन कुशल होगा भले ही qubits की संख्या लगभग एक हजार (10.) हो³) एक अक्षतंतु बंडल में इतनी संख्या में qubits का गठन किया जा सकता है, जो केवल 30 अक्षतंतु से बना होता है (प्रत्येक तंत्रिका एक "मिनी" क्वांटम कंप्यूटर हो सकता है)। इस प्रकार, एक क्वांटम कंप्यूटर मस्तिष्क के एक छोटे से हिस्से पर कब्जा कर सकता है, और कई क्वांटम कंप्यूटर मस्तिष्क में मौजूद हो सकते हैं।

मस्तिष्क सूचना प्रणाली के प्रस्तावित तंत्र के लिए मुख्य आपत्ति हाइपरसोनिक तरंगों का बड़ा क्षीणन है। इस बाधा को "ज्ञानोदय" प्रभाव से दूर किया जा सकता है।

उत्पन्न कंपन मोड की तीव्रता स्व-प्रेरित पारदर्शिता के मोड में प्रसार के लिए पर्याप्त हो सकती है (थर्मल कंपन, जो कंपन मोड की सुसंगतता को नष्ट कर सकती है, स्वयं इस कंपन मोड का हिस्सा बन जाती है)।

III. मानव मस्तिष्क के समान भौतिक सिद्धांतों पर निर्मित एक क्वांटम कंप्यूटर

यदि मस्तिष्क की सूचना प्रणाली वास्तव में एक क्वांटम कंप्यूटर की तरह काम करती है, जिसके क्वैबिट एकोस्टोइलेक्ट्रिक मोड हैं, तो एक ऐसा कंप्यूटर बनाना काफी संभव है जो समान सिद्धांतों पर काम करेगा।

अगले 5-6 महीनों में, लेखक क्वांटम कंप्यूटर के लिए एक पेटेंट के लिए एक आवेदन दाखिल करना चाहता है जो मस्तिष्क की सूचना प्रणाली का अनुकरण करता है।

5-6 वर्षों के बाद, हम कृत्रिम बुद्धि के पहले नमूनों की उपस्थिति की उम्मीद कर सकते हैं, जो मानव मस्तिष्क की छवि और समानता में काम कर रहे हैं।

क्वांटम कंप्यूटर क्वांटम यांत्रिकी के सबसे सामान्य नियमों का उपयोग करते हैं। प्रकृति ने और अधिक सामान्य कानूनों का "आविष्कार नहीं किया", इसलिए यह बिल्कुल स्वाभाविक है कि चेतना प्रकृति द्वारा प्रदान की गई जानकारी को संसाधित करने और रिकॉर्ड करने की अधिकतम संभावनाओं का उपयोग करके क्वांटम कंप्यूटर के सिद्धांत पर काम करती है.

मस्तिष्क के माइलिन नेटवर्क में सुसंगत ध्वनि-विद्युत दोलनों का पता लगाने के लिए प्रत्यक्ष प्रयोग करने की सलाह दी जाती है। ऐसा करने के लिए, मस्तिष्क के माइलिन नेटवर्क के कुछ हिस्सों को लेजर बीम से विकिरणित करना चाहिए और संचरित या परावर्तित प्रकाश में लगभग 5 * 10 की आवृत्ति के साथ मॉड्यूलेशन का पता लगाने का प्रयास करना चाहिए।¹⁰ हर्ट्ज।

इसी तरह का प्रयोग एक अक्षतंतु के भौतिक मॉडल पर किया जा सकता है, अर्थात। अंतर्निर्मित आयन चैनलों के साथ कृत्रिम रूप से निर्मित झिल्ली। यह प्रयोग एक क्वांटम कंप्यूटर बनाने की दिशा में पहला कदम होगा, जिसका कार्य मस्तिष्क के कार्य के समान भौतिक सिद्धांतों पर किया जाएगा।

मस्तिष्क (और मस्तिष्क से बेहतर) की तरह काम करने वाले क्वांटम कंप्यूटरों का निर्माण सभ्यता के सूचना समर्थन को गुणात्मक रूप से नए स्तर तक बढ़ा देगा।

निष्कर्ष

लेखक वैज्ञानिक समुदाय का ध्यान एक चौथाई सदी पहले [2] के काम की ओर आकर्षित करने की कोशिश करता है, जो मस्तिष्क सूचना प्रणाली के तंत्र को समझने और चेतना की प्रकृति की पहचान करने के लिए महत्वपूर्ण हो सकता है। काम का सार यह साबित करना है कि न्यूरोनल झिल्ली (रेनवियर इंटरसेप्शन) के अलग-अलग वर्ग सुसंगत ध्वनिक विद्युत दोलनों के स्रोत के रूप में कार्य करते हैं।

इस कार्य की मौलिक नवीनता उस तंत्र के वर्णन में निहित है जिसके द्वारा स्मृति और चेतना के वाहक के रूप में मस्तिष्क की सूचना प्रणाली के संचालन के लिए रणवीर के अवरोधन में उत्पन्न दोलनों का उपयोग किया जाता है।

परिकल्पना की पुष्टि की जाती है कि मस्तिष्क की सूचना प्रणाली क्वांटम कंप्यूटर की तरह काम करती है, जिसमें न्यूरॉन्स की झिल्लियों में एक्यूस्टोइलेक्ट्रिक ऑसिलेटरी मोड द्वारा क्वैबिट का कार्य किया जाता है। कार्य का मुख्य कार्य थीसिस की पुष्टि करना है कि मस्तिष्क एक क्वांटम कंप्यूटर है जिसकी qubits न्यूरोनल झिल्ली के सुसंगत दोलन हैं.

ध्रुवीकरण और चरण के साथ, न्यूरोनल झिल्लियों में हाइपरसोनिक तरंगों का एक और पैरामीटर जिसे क्वैबिट बनाने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है, वह है ट्विस्ट (यह 5 है)^{और मैं} तरंगों की विशेषता, कक्षीय कोणीय गति की उपस्थिति को दर्शाती है)।

घूमने वाली तरंगों के निर्माण में कोई विशेष कठिनाई नहीं होती है: इसके लिए रैनवियर इंटरसेप्शन और माइलिन क्षेत्रों की सीमा पर सर्पिल संरचनाएं या दोष मौजूद होना चाहिए। संभवतः, ऐसी संरचनाएं और दोष मौजूद हैं (और माइलिन म्यान स्वयं सर्पिल हैं)।

प्रस्तावित मॉडल के अनुसार, मस्तिष्क में सूचना का मुख्य वाहक मस्तिष्क का सफेद पदार्थ (माइलिन म्यान) है, न कि ग्रे मैटर, जैसा कि वर्तमान में माना जाता है।माइलिन म्यान न केवल क्रिया क्षमता के प्रसार की गति को बढ़ाने के लिए काम करता है, बल्कि स्मृति और चेतना का मुख्य वाहक भी है: अधिकांश जानकारी सफेद रंग में संसाधित होती है, न कि मस्तिष्क के ग्रे पदार्थ में।

मस्तिष्क की सूचना प्रणाली के प्रस्तावित मॉडल के ढांचे के भीतर, डेसकार्टेस द्वारा प्रस्तुत मनोभौतिक समस्या एक समाधान ढूंढती है: "शरीर और आत्मा किसी व्यक्ति में कैसे संबंधित हैं?", दूसरे शब्दों में, पदार्थ और चेतना के बीच क्या संबंध है?

उत्तर इस प्रकार है: हिल्बर्ट अंतरिक्ष में आत्मा मौजूद है, लेकिन अंतरिक्ष-समय में मौजूद भौतिक कणों द्वारा गठित क्वांटम क्वाइब द्वारा बनाई गई है.

आधुनिक तकनीक मस्तिष्क के अक्षीय नेटवर्क की संरचना को पुन: उत्पन्न करने में सक्षम है और यह जांचती है कि क्या वास्तव में इस नेटवर्क में हाइपरसोनिक कंपन उत्पन्न होते हैं, और फिर एक क्वांटम कंप्यूटर बनाते हैं जिसमें इन कंपनों का उपयोग qubits के रूप में किया जाएगा।

समय के साथ, एक एकोइलेक्ट्रिक क्वांटम कंप्यूटर पर आधारित कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानव चेतना की गुणात्मक विशेषताओं को पार करने में सक्षम होगी। इससे मानव विकास में मौलिक रूप से एक नया कदम उठाना संभव होगा और यह कदम स्वयं व्यक्ति की चेतना द्वारा बनाया जाएगा।

काम के अंतिम विवरण को लागू करना शुरू करने का समय आ गया है [2]: "भविष्य में, एक न्यूरोकंप्यूटर बनाना संभव है जो मानव मस्तिष्क के समान भौतिक सिद्धांतों पर काम करेगा।".

निष्कर्ष

1. न्यूरॉन्स की झिल्लियों में सुसंगत ध्वनिविद्युत दोलन होते हैं: ये दोलन रैनवियर के अवरोधन में ध्वनिक लेजर प्रभाव के अनुसार उत्पन्न होते हैं और माइलिन म्यान में फैलते हैं।

2. न्यूरॉन्स के माइलिन म्यान में सुसंगत ध्वनि-विद्युत दोलन qubits का कार्य करते हैं, जिसके आधार पर मस्तिष्क की सूचना प्रणाली क्वांटम कंप्यूटर के सिद्धांत पर कार्य करती है।

3. आने वाले वर्षों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का निर्माण संभव है, जो उन्हीं भौतिक सिद्धांतों पर काम करने वाला क्वांटम कंप्यूटर है, जिस पर मस्तिष्क की सूचना प्रणाली काम करती है।

साहित्य

1. वी.ए. शशलोव, ब्रह्मांड का नया मॉडल (आई) // "अकादमी ऑफ ट्रिनिटेरियनिज्म", एम।, एल नंबर 77-6567, प्रकाशित। 24950, 20.11.2018